{"id":50233,"date":"2025-05-22T14:02:54","date_gmt":"2025-05-22T12:02:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.invenio.net\/?p=50233"},"modified":"2025-11-26T13:19:11","modified_gmt":"2025-11-26T12:19:11","slug":"digital-engineering-weitergedacht-invenio-vt-vtdmu58-qm62","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.invenio.net\/de\/blog\/2025\/05\/22\/digital-engineering-weitergedacht-invenio-vt-vtdmu58-qm62\/","title":{"rendered":"Digital Engineering weitergedacht: invenio VT ver\u00f6ffentlicht VT-DMU 5.8 und Quality-Monitor 6.2"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Bauteilkonflikte zerlegen statt \u00fcbersehen, den konsistenten Datenfluss f\u00fcr die KI gew\u00e4hrleisten: Mit dem Release von VT-DMU 5.8 und Quality Monitor 6.2 setzt invenio Virtual Technologies neue Ma\u00dfst\u00e4be in der digitalen Produktentwicklung \u2013 und zeigt, wie Software mitdenkt, bevor es teuer wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Die invenio Virtual Technologies GmbH hat die neuesten Versionen des modularen Software-Baukastens VT-DMU sowie der KI-gest\u00fctzten Software Quality-Monitor ausgerollt, die den gesamten Prozess der virtuellen geometrischen Absicherung abdeckt. Das Update-Paket fokussiert sich neben Performance-Optimierungen auf maximale \u00dcbersichtlichkeit bei komplexen Baugruppen, automatisierte Datenvalidierung und konfigurierbare Visualisierungen. F\u00fcr Ingenieur:innen und, Entwickler:innen bedeutet das: weniger manuelle Aufw\u00e4nde, bessere Entscheidungsgrundlagen und echte Zeitersparnis im Produktentwicklungsprozess.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.invenio.net\/virtual-technologies\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/vtdmu58-5.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-40429\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Was ist neu in VT-DMU 5.8? Komplexe Konflikte transparent dargestellt<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ein Highlight der neuen Version ist das Update des integrierten Analyse-Moduls 'Decompose'. Der Algorithmus erkennt ab sofort automatisch zusammenh\u00e4ngende Kollisionen noch detaillierter und zerlegt diese logisch in einzelne Konfliktbereiche. Ein realer Anwendungsfall: Ein Kabelbaum, der mehrere Bauraumgrenzen durchl\u00e4uft, erzeugt h\u00e4ufig zahlreiche geometrische Probleme mit Blechen, Clips oder Durchf\u00fchrungen. VT-DMU identifiziert diese jetzt als eigenst\u00e4ndige Konflikte, inklusive eigener Visualisierung und pr\u00e4ziserer KI-Bewertung. Das Ergebnis: mehr Klarheit, weniger Nacharbeit und verl\u00e4sslichere Entscheidungen.<\/p>\n\n\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;69ed410cd366a&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"69ed410cd366a\" class=\"wp-block-image size-full wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/www.invenio.net\/virtual-technologies\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/Kabelbaum.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-40340\"\/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\taria-label=\"Vergr\u00f6\u00dfern\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.imageButtonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.imageButtonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><figcaption class=\"wp-element-caption\">VT-DMU 5.8 identifiziert zusammenh\u00e4ngende Kollisionen noch detaillierter<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Quality-Monitor 6.2: KI braucht gute Daten \u2013 und wei\u00df jetzt selbst, welche<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Mit der neuen Version des Quality-Monitors wird ein wichtiges Praxisziel umgesetzt: Automatisierte Pr\u00fcfungen sichern eine konstante Datenbasis f\u00fcr KI. So geht der KI nie der Input aus. Das Tool erkennt nun selbstst\u00e4ndig, ob alle notwendigen und zus\u00e4tzlichen Informationen vorhanden sind \u2013 ein echter Effizienzgewinn bei der Vorbereitung von 3D-Daten f\u00fcr KI-Trainings. Nur valide und vollst\u00e4ndig gepr\u00fcfte Daten gelangen in die Pipeline. Das reduziert Fehlerquoten und steigert die Erfolgsrate beim maschinellen Lernen.<\/p>\n\n\n\n<p>Ein weiteres Plus: Jeder geometrische Konflikt wird jetzt von der KI automatisch \u00fcber verbesserte Kamerapositionen als hochaufl\u00f6sendes Einzelbild exportiert, mit individuell einstellbarer Schnittlinien-Dicke und Farbe. Die Visualisierungen wurden gezielt optimiert, sodass KI-generierte Bilder noch aussagekr\u00e4ftiger sind. Die invenio VT ist derzeit der einzige Anbieter mit dieser Technologie \u2013 ein Alleinstellungsmerkmal, das konsequent weiterentwickelt wurde. Anwender:innen erkennen auf einen Blick noch schneller und intuitiver, welches Problem konkret vorliegt.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Warum das wichtig ist?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>In Zeiten steigender Variantenvielfalt, enger werdender Zeitfenster und wachsender Datenkomplexit\u00e4t sind pr\u00e4zise, automatisierte Tools kein Nice-to-have mehr \u2013 sie sind Voraussetzung f\u00fcr Wettbewerbsvorteile. Mit VT-DMU und Quality Monitor bietet invenio Virtual Technologies genau das: automatische L\u00f6sungen, die sich nahtlos in bestehende Prozesse integrieren, Systeme erg\u00e4nzen und die Produktentwicklung smarter gestalten.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Pressekontakt:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Michael Pretschuh<br>invenio Virtual Technologies GmbH<br><a href=\"mailto:michael.pretschuh@invenio.net\">michael.pretschuh@invenio.net<\/a><br>+49 89 318276202<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><strong>invenio VT ver\u00f6ffentlicht VT-DMU 5.8 und Quality-Monitor 6.2<\/strong><\/p>\n<p>Bauteilkonflikte zerlegen statt \u00fcbersehen, Datenfluss gew\u00e4hrleisten statt riskieren: Mit dem Release von VT-DMU 5.8 und Quality Monitor 6.2 setzt invenio Virtual Technologies neue Ma\u00dfst\u00e4be in der digitalen Produktentwicklung \u2013 und zeigt, wie Software mitdenkt, bevor es teuer wird. 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