{"id":51228,"date":"2025-11-20T10:03:54","date_gmt":"2025-11-20T09:03:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.invenio.net\/virtual-technologies\/?p=41047"},"modified":"2025-11-26T13:15:10","modified_gmt":"2025-11-26T12:15:10","slug":"mit-ki-zum-gleichteil-effizientere-entwicklung-durch-geometrische-aehnlichkeitssuche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.invenio.net\/de\/blog\/2025\/11\/20\/mit-ki-zum-gleichteil-effizientere-entwicklung-durch-geometrische-aehnlichkeitssuche\/","title":{"rendered":"Mit KI zum Gleichteil: effizientere Entwicklung durch geometrische \u00c4hnlichkeitssuche"},"content":{"rendered":"\n<p><em>Die KI f\u00fcr geometrische \u00c4hnlichkeitssuche der invenio Virtual Technologies identifiziert und gruppiert \u00e4hnliche Bauteile automatisiert. So entsteht f\u00fcr Hersteller eine datenbasierte Entscheidungsgrundlage, um fr\u00fch Varianten zu Gleichteilen vereinheitlichen zu k\u00f6nnen \u2013 und damit Komplexit\u00e4t, Kosten und Ressourceneinsatz in der Produktentwicklung zu reduzieren.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Produkthersteller aus der Automobilindustrie, dem Landmaschinen- und Nutzfahrzeugbau sowie dem Maschinenbau stehen vor der Herausforderung, dass eine Vielzahl unterschiedlicher Komponenten die Entwicklungs-, Fertigungs-, Montage- und Serviceprozesse unn\u00f6tig verkompliziert. Eine bew\u00e4hrte Strategie, um diese Abl\u00e4ufe zu vereinfachen, ist der Einsatz von Gleichteilen oder \u00e4hnlichen Bauteilen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die neue KI f\u00fcr Bauteil\u00e4hnlichkeiten von invenio Virtual Technologies setzt genau hier an: Die intelligente L\u00f6sung identifiziert \u00e4hnliche Komponenten und schafft damit die Grundlage, bereits in der fr\u00fchen Entwicklungsphase eine konsequente Gleichteilstrategie umzusetzen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Individuell einstellbarer \u00c4hnlichkeitsgrad f\u00fcr volle Flexibilit\u00e4t<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die KI f\u00fcr die \u00c4hnlichkeitssuche passt sich dem jeweiligen Input an: Sie kann entweder gezielt zu einem einzelnen Bauteil \u00e4hnliche Komponenten identifizieren oder eine gro\u00dfe Zahl verschiedener Teile automatisch in Gruppen \u00e4hnlicher Bauteile gliedern. \u00dcber individuell einstellbare Schwellenwerte legen Anwender:innen fest, wie pr\u00e4zise die Gruppierung erfolgt. Ein h\u00f6herer Prozentwert f\u00fchrt zu besonders \u00e4hnlichen Komponenten innerhalb einer Gruppe, w\u00e4hrend geringere Werte gr\u00f6\u00dfere Toleranzen zulassen und damit breitere Gruppen bilden. Auf diese Weise behalten Unternehmen volle Flexibilit\u00e4t, um Bauteile nach ihren spezifischen Anforderungen granular und differenziert zu sortieren und auszuw\u00e4hlen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die KI-L\u00f6sung identifiziert h\u00f6chst performant und in den gro\u00dfen Datenmengen. Wenn sie in den Prozess integriert ist, \u00fcberwacht die Technologie laufend den Datenstand und meldet sich, sobald neue Geometrien mit den definierten \u00c4hnlichkeitswerten hinzugef\u00fcgt werden. Die KI ordnet neue Bauteile in die bestehenden Strukturen ein und verbessert die Qualit\u00e4t der Suchergebnisse kontinuierlich.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wirtschaftlicher Mehrwert und Ausblick<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Mit den Analyseergebnissen lassen sich \u00e4hnliche Bauteile intelligent gruppieren und strukturieren. So k\u00f6nnen Hersteller bereits in fr\u00fchen Entwicklungsphasen die Vielfalt unterschiedlicher Teile reduzieren und unter anderem den Bedarf an verschiedenen Werkzeugen verringern. Gleichzeitig werden Fertigungs- und Montageabl\u00e4ufe dadurch vereinfacht. Durch diese effiziente Organisation sinken au\u00dferdem die Lagerkosten, da Gleichteile platzsparender verwaltet werden k\u00f6nnen. Das schafft messbare Vorteile f\u00fcr Wirtschaftlichkeit und Produktivit\u00e4t in der Produktentwicklung.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eDie KI f\u00fcr die \u00c4hnlichkeitssuche ist die neueste von mehreren praxiserprobten Speziall\u00f6sungen, die wir auf Basis konkreter Kundenanforderungen entwickelt haben\u201c, erkl\u00e4rt Michael Pretschuh, Head of Sales and Marketing der invenio Virtual Technologies. \u201eDie intelligente L\u00f6sung legt den Grundstein, um den Gleichteileanteil in Produkten systematisch zu steigern. Auf diese Weise tragen wir bei diesem Kunden dazu bei, Entwicklungsprozesse nachhaltig zu optimieren.\u201c F\u00fcr die Zukunft gilt die KI-gest\u00fctzte Suche nach \u00e4hnlichen Bauteilen als zentraler Baustein in DMU-Prozessen und er\u00f6ffnet weiteres Potenzial \u2013 von der automatisierten Qualit\u00e4tssicherung f\u00fcr virtuelle Prototypen bis zu intelligentem Datenmanagement.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.invenio.net\/virtual-technologies\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/Bild.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-41048\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Automatische Identifizierung von \u00e4hnlichen Bauteilen mit KI<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Pressekontakt:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Michael Pretschuh<br>invenio Virtual Technologies GmbH<br><a href=\"mailto:michael.pretschuh@invenio.net\">michael.pretschuh@invenio.net<\/a><br>+49 89 318276202<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><strong>Individuell einstellbarer \u00c4hnlichkeitsgrad f\u00fcr volle Flexibilit\u00e4t <\/strong><\/p>\n<p>Die KI f\u00fcr die \u00c4hnlichkeitssuche passt sich dem jeweiligen Input an: Sie kann entweder gezielt zu einem einzelnen Bauteil \u00e4hnliche Komponenten identifizieren oder eine gro\u00dfe Zahl verschiedener Teile automatisch in Gruppen \u00e4hnlicher Bauteile gliedern. \u00dcber individuell einstellbare Schwellenwerte legen Anwender:innen fest, wie pr\u00e4zise die Gruppierung erfolgt. 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