{"id":51890,"date":"2026-07-15T10:10:49","date_gmt":"2026-07-15T08:10:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.invenio.net\/?p=51890"},"modified":"2026-07-15T12:00:49","modified_gmt":"2026-07-15T10:00:49","slug":"automatische-lochbildanalyse-verhindert-fehler-bereits-in-der-digitalen-produktentwicklung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.invenio.net\/de\/blog\/2026\/07\/15\/automatische-lochbildanalyse-verhindert-fehler-bereits-in-der-digitalen-produktentwicklung\/","title":{"rendered":"Automatische Lochbildanalyse verhindert Fehler bereits in der digitalen Produktentwicklung"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>invenio Virtual Technologies (VT) gewinnt aus Geometriedaten entscheidende Informationen f\u00fcr Konstruktion und Montage<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Komplexe Maschinen, Fahrzeuge und Industrieanlagen enthalten h\u00e4ufig tausende Bohrungen und L\u00f6cher. Sie dienen als Montage-, Pass-, Handlings- oder Funktionsbohrungen und sind essenziell f\u00fcr die sp\u00e4tere Fertigung und Montage. Genau diese geometrischen Merkmale stehen im Mittelpunkt der neuen VT-Technologie. Diese erkennt Bohrungen und L\u00f6cher automatisch innerhalb von 3D-Geometriedaten und macht deren Eigenschaften f\u00fcr Analyse- und Pr\u00fcfprozesse nutzbar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u00dcber 25 Jahre Geometrie-Know-how als Grundlage f\u00fcr intelligente Feature-Erkennung<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der neue Algorithmus identifiziert Bohrungen und L\u00f6cher in digitalen Bauteilen automatisch und ermittelt deren Durchmesser, Tiefe, Position, Ausrichtung und Anzahl. Neben einer geometrischen Visualisierung werden s\u00e4mtliche Merkmale auch als strukturierte Informationen bereitgestellt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der eigentliche Mehrwert entsteht durch die automatische Lochbildanalyse. Erfasste Bohrungen k\u00f6nnen gruppiert, zueinander in Beziehung gesetzt und auf Abweichungen untersucht werden. Unterschiede in Lage, Durchmesser, Tiefe oder Richtung werden automatisch erkannt und sichtbar gemacht. Gerade in gro\u00dfen Entwicklungsprojekten arbeiten zahlreiche Konstrukteur:innen parallel an unterschiedlichen Baugruppen und Komponenten. Werden bei konstruktiven \u00c4nderungen einzelne Bohrungen nicht angepasst oder fehlerhaft \u00fcbernommen, bleiben die Probleme h\u00e4ufig lange unentdeckt. Die Folgen zeigen sich oft erst w\u00e4hrend der Montage \u2013 mit aufw\u00e4ndigen Nacharbeiten, Verz\u00f6gerungen und erheblichen Zusatzkosten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit der neuen Technologie lassen sich solche Fehler bereits w\u00e4hrend der digitalen Produktentwicklung identifizieren. Konstrukteure und Entwickler erhalten eine automatisierte Absicherung ihrer Lochbilder und k\u00f6nnen kritische Abweichungen beheben, lange bevor reale Hardware entsteht.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Mehr als Fehlererkennung: Die Grundlage f\u00fcr effizientere Entwicklungs- und Montageprozesse<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die automatische Erkennung und Analyse von Bohrungen schafft nicht nur Transparenz \u00fcber potenzielle Konstruktionsfehler, sondern er\u00f6ffnet zus\u00e4tzliche M\u00f6glichkeiten zur Nutzung der vorhandenen Geometriedaten. So l\u00e4sst sich beispielsweise eine vollst\u00e4ndige \u00dcbersicht aller Bohrungen und Verbindungen eines Bauteils automatisiert erzeugen. Damit stehen wertvolle Informationen f\u00fcr die Montageplanung, die Fertigungsvorbereitung und die Kalkulation bereits fr\u00fch im Entwicklungsprozess zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Montageabteilungen k\u00f6nnen auf Basis der Daten den sp\u00e4teren Montageaufwand besser absch\u00e4tzen und Ressourcen gezielter planen. Gleichzeitig erhalten Fertigungsplanung und Kalkulation belastbare Informationen \u00fcber Bearbeitungsumf\u00e4nge und m\u00f6gliche Herstellungskosten. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit der automatischen Lochbildanalyse erweitert die invenio VT den modularen Softwarebaukasten VT-DMU um ein weiteres leistungsf\u00e4higes Modul. Dieses ist ein weiterer Schritt hin zu einer intelligenten Produktentwicklung, die das Potenzial von Geometriedaten automatisiert nutzbar macht.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><a href=\"https:\/\/www.invenio.net\/wp-content\/uploads\/Fuer-Webseite_ohne-Logo.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1217\" height=\"951\" src=\"https:\/\/www.invenio.net\/wp-content\/uploads\/Fuer-Webseite_ohne-Logo.png\" alt=\"Lochbildalanyse\" class=\"wp-image-51891\" style=\"aspect-ratio:1.2797562369072557;width:370px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.invenio.net\/wp-content\/uploads\/Fuer-Webseite_ohne-Logo.png 1217w, https:\/\/www.invenio.net\/wp-content\/uploads\/Fuer-Webseite_ohne-Logo-300x234.png 300w, https:\/\/www.invenio.net\/wp-content\/uploads\/Fuer-Webseite_ohne-Logo-768x600.png 768w, https:\/\/www.invenio.net\/wp-content\/uploads\/Fuer-Webseite_ohne-Logo-239x187.png 239w, https:\/\/www.invenio.net\/wp-content\/uploads\/Fuer-Webseite_ohne-Logo-1170x914.png 1170w\" sizes=\"auto, (max-width: 1217px) 100vw, 1217px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Pressekontakt:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Michael Pretschuh<br>invenio Virtual Technologies GmbH<br><a href=\"mailto:michael.pretschuh@invenio.net\">michael.pretschuh@invenio.net<\/a><br>+49 89 318276202<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><strong> invenio Virtual Technologies (VT) gewinnt aus Geometriedaten entscheidende Informationen f\u00fcr Konstruktion und Montage<\/strong><\/p>\n<p> Komplexe Maschinen, Fahrzeuge und Industrieanlagen enthalten h\u00e4ufig tausende Bohrungen und L\u00f6cher. 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