{"id":984,"date":"2019-07-30T15:48:53","date_gmt":"2019-07-30T13:48:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.invenio.net\/vt\/?p=984"},"modified":"2024-08-21T09:16:57","modified_gmt":"2024-08-21T07:16:57","slug":"revolutionaere-3-d-datenreduzierung-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.invenio.net\/de\/blog\/2019\/07\/30\/revolutionaere-3-d-datenreduzierung-2\/","title":{"rendered":"Revolution\u00e4re 3D-Datenreduzierung"},"content":{"rendered":"

invenio Virtual Technologies setzt auf intelligente High-End-Visualisierung in der VR-Welt<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n

\"Revolution\u00e4re<\/a>

Virtual Reality (VR)-Welt<\/p><\/div>\n

Neue intelligente VT-DMU Algorithmen in der Datenreduzierung<\/a> revolutionieren die Visualisierung in der Virtual Reality (VR)-Welt. Komplette Fahrzeuge lassen sich so zum Beispiel auf Abruf automatisch in einer VR-Brille visualisieren. Der Algorithmus entscheidet selbst\u00e4ndig ob und wie die Daten um bis zu 90 Prozent reduziert werden k\u00f6nnen. Die einzigartige Innovation schafft das bisher wohl Unm\u00f6gliche und kombiniert eine maximale Datenreduzierung mit gr\u00f6\u00dfter Oberfl\u00e4chenqualit\u00e4t \u2013 die Darstellungsgrenzen sind allein von der Qualit\u00e4t der Ausgangsdaten abh\u00e4ngig.<\/span><\/p>\n

Orchestrierung der VT-DMU-Plattform erschafft vision\u00e4re Datenreduzierung<\/strong><\/span><\/p>\n

Die bisherige Datenreduzierung<\/a> f\u00fcr den klassischen Engineering-Anwendungsfall akzeptiert gewisse Einbu\u00dfen in der Oberfl\u00e4chenqualit\u00e4t und hat den Fokus auf einer maximalen Datenreduzierung. Hier ist die ma\u00dfgebliche Anforderung, dass in Summe alle Au\u00dfenkonturen dargestellt sind. Die Datenreduzierung f\u00fcr die VR-Visualisierung verfolgt einen ganz neuen Ansatz. Gerade wenn die Visualisierung mit Materialien geplant ist, st\u00f6ren kleinste Fehler in der Oberfl\u00e4chendarstellung und fallen besonders negativ auf. Genau an dieser Stelle entfalten sich die einzigartigen Potenziale des neuen VT-DMU-Algorithmus. Herausforderung f\u00fcr die invenio-L\u00f6sung war die gro\u00dfe Anzahl der m\u00f6glichen Stellgr\u00f6\u00dfen so zu orchestrieren, wie zum Beispiel die Komplexit\u00e4t der Geometrie zu ber\u00fccksichtigen, damit die notwendigen Rahmenbedingungen f\u00fcr eine m\u00f6gliche VR-Visualisierung geschaffen werden. invenio hat aufgrund seiner langj\u00e4hrigen Erfahrungen in der Geometriedatenverarbeitung die herausragenden F\u00e4higkeiten und Detailkenntnisse, um das Verhalten der 3D-Daten genauestens zu kennen. Zentrale Stellgr\u00f6\u00dfen hierbei sind das Manipulieren und Bereinigen der tessilierten Daten sowie das Entkernen der Bauteile. Mit der neusten invenio-Innovation sind die Darstellungsgrenzen einzig von der Qualit\u00e4t der Ausgangsdaten abh\u00e4ngig.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die erzielbaren Ergebnisse bei der Datenreduzierung<\/a> von L\u00fcftungsausl\u00e4ssen innerhalb einer Instrumententafel ist ein eindrucksvolles Beispiel f\u00fcr die \u00fcberragenden Potenziale des intelligenten invenio-Algorithmus. Bisherige Datenreduzierungs-Tools stellten die Lamellen entweder 'zerkl\u00fcftet' dar oder die Datenreduzierung war so minimal, dass die zul\u00e4ssige Datenmenge f\u00fcr die Verwendung der reduzierten Daten in einer Anwendung, wie zum Beispiel der VR-Brille, \u00fcberschritten wurde. Allgemein betrachtet sollten Innenh\u00fcllen alle Geometrien beziehungsweise Bauteiloberfl\u00e4chen enthalten, die potenziell sichtbar sind. Besonders Bereiche, die schwer einsehbar sind, werden mit den klassischen Datenreduzierungs-Tools nur unzureichend dargestellt \u2013 zum Beispiel die Bereiche unterhalb eines Sitzes. Diese Einschr\u00e4nkung hat invenio Virtual Technologies mit ihrer Innovation nun vollst\u00e4ndig aufgehoben.\u00a0<\/span><\/p>\n

Die Potenziale der VR-Welt effizient einsetzen\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n

Durch die neue invenio-Technologie lassen sich sehr viele VR-Anwendungen, die bisher eher sporadisch angewendet wurden, nun als zeit- und kostensparender Bestandteil etablieren. Realit\u00e4tsnahe Schulungen und Weiterbildungen ohne Produkte in Hardware, wie beispielsweise das Training von Reparatur- und Wartungsthemen f\u00fcr neue Produkte, werden zum Standard. T\u00e4gliche VR-Konferenzen w\u00e4hrend der Produktentwicklung, wie zum Beispiel der Bauraumbesprechung, lassen sich dreidimensional analysieren \u2013 direkt vom Arbeitsplatz aus \u2013 absolut standortunabh\u00e4ngig. Mit der geeigneten 3D-Datenbasis wird das Realit\u00e4t.<\/span><\/p>\n

\"Datenreduzierung<\/a>

Datenreduzierung f\u00fcr Engineering-Anwendungen. Quelle: invenio<\/p><\/div>\n

\n

\"Datenreduzierung

Datenreduzierung f\u00fcr VR-Visualisierungen. Quelle: invenio<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

invenio Virtual Technologies setzt auf intelligente High-End-Visualisierung in der VR-Welt<\/strong><\/p>\n

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Komplette Fahrzeuge lassen sich so zum Beispiel auf Abruf automatisch in einer VR-Brille visualisieren.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[23],"tags":[],"class_list":["post-984","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-virtual-technologies"],"acf":[],"yoast_head":"\ninvenio VT erleichtert Virtual Reality (VR)-Welt<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Die Revolution in der Visualisierung der Virtual Reality (VR-)-Welt sind die 'VT-DMU'-Algorithmen zur Datenreduzierung.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.invenio.net\/de\/blog\/2019\/07\/30\/revolutionaere-3-d-datenreduzierung-2\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" 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