{"id":36278,"date":"2022-05-03T14:31:59","date_gmt":"2022-05-03T12:31:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.invenio.net\/de\/?p=26542"},"modified":"2024-08-20T09:20:21","modified_gmt":"2024-05-06T07:42:32","slug":"invenio-virtual-technologies-vt-arbeitet-an-der-virtuellen-fabrikplanung-der-zukunft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.invenio.net\/virtual-technologies\/de\/blog\/2022\/05\/03\/invenio-virtual-technologies-vt-arbeitet-an-der-virtuellen-fabrikplanung-der-zukunft\/","title":{"rendered":"invenio Virtual Technologies (VT) arbeitet an der virtuellen Fabrikplanung der Zukunft"},"content":{"rendered":"

NVIDIA Omniverse wird um invenio-Algorithmen erweitert<\/strong><\/p>\n

(English version down below)<\/p>\n

Die invenio VT und die BMW Group arbeiten bereits seit vielen Jahren erfolgreich an der digitalen Zukunft der Fahrzeugentwicklung. Die invenio-Algorithmen (VT-DMU) registrieren jede \u00c4nderung im virtuellen Fuhrpark und \u00fcberpr\u00fcfen die Daten tagesaktuell und vollautomatisch auf geometrische Stimmigkeit.<\/p>\n

Jetzt soll die virtuelle Fabrikplanung der Zukunft auf ein neues Level gehoben werden.<\/p>\n

Ein Fertigungsstandort mit all seinen Geb\u00e4uden und technischen Einrichtungen ist so gro\u00df und komplex, dass sich Menschen darin verirren k\u00f6nnen. Auch in der virtuellen Welt ist die Komplexit\u00e4t kaum zu beherrschen. Die Experten wissen, dass die Herausforderung dabei vor allem in den riesigen Datenmengen (Big Data) liegt. Nur mit der Best-in-Class-Technologie wird es gelingen, komplette Fabrikhallen mit allen darin befindlichen Layout-, Logistik- und Fahrzeugdaten performant zu managen. Problematisch sind hier vor allem die Schnittstellen zwischen den unterschiedlichen Gewerken, also dort, wo sich das Hallen-Layout mit den Fahrzeugdaten, mit der Logistik usw. trifft.<\/p>\n

\"Digitale<\/a>

VT-DMU berechnet alle geometrischen Konflikte in der digitalen Fabrik.<\/p><\/div>\n

NVIDIA Omniverse und invenio VT-DMU sind Teil der L\u00f6sung. Sie erg\u00e4nzen sich perfekt, weil Omniverse die Visualisierung von zig Millionen 3D-Bauteilen \u00fcbernimmt, w\u00e4hrend die invenio-Algorithmen alle geometrischen Konflikte identifizieren. Die invenio-Technologie ist einerseits extrem leistungsf\u00e4hig und andererseits offen und flexibel integrierbar. Laut G\u00fcnther Haupt, Leiter Softwareentwicklung invenio VT, ist gerade die einfache Integrierbarbarkeit der Algorithmen \u00fcber API's in andere Systeme, wie Omniverse, der Schl\u00fcssel zum Projekterfolg.<\/p>\n

Die neue L\u00f6sung macht es m\u00f6glich \u2013 alle relevanten Daten der Fabrik werden an einer zentralen Stelle zusammengef\u00fchrt. Wie in der Realit\u00e4t navigieren die Anwender durch Hallen mit allen darin verbauten Gewerken. Riesige Datenmengen von der Geb\u00e4udestruktur \u00fcber die Fertigungstechnik bis hin zu den jeweiligen Baust\u00e4nden der Fahrzeuge k\u00f6nnen bereits in einer fr\u00fchen Entwicklungsphase virtuell begutachtet werden. Um die Qualit\u00e4t der Daten beurteilen zu k\u00f6nnen, berechnet VT-DMU alle geometrischen Konflikte im Hintergrund und spielt die Ergebnisse direkt in Omniverse ein. Problemstellen, wie eine Karosserie, die der S\u00e4ule zu nah kommt oder eine Gitterbox, die den Zugang blockiert, werden vom Anwender auf Knopfdruck bewertet, visuell dokumentiert und direkt an die verantwortlichen Datenerzeuger weitergeleitet.<\/p>\n

invenio und BMW gehen sogar noch einen Schritt weiter: Nicht nur die einmalige Pr\u00fcfung der virtuellen Fabrik ist das Ziel, sondern die regelm\u00e4\u00dfige Kontrolle und der Abgleich von realer und virtueller Welt. Fabriken werden flexibel genutzt und unterliegen regelm\u00e4\u00dfigen Umbauten, die zu neuen Problemstellen f\u00fchren k\u00f6nnen. Auch diese Problemstellen gilt es zu identifizieren und fr\u00fchzeitig zu beheben. So wird die Datenqualit\u00e4t der virtuellen Fabrik St\u00fcck f\u00fcr St\u00fcck immer besser.<\/p>\n

Die Realit\u00e4t der virtuellen Fabrikplanung hat begonnen und die Ergebnisse begeistern.<\/p>\n

i<\/span>nvenio Virtual Technologies (VT) is working on the virtual factory planning of the future<\/strong><\/span><\/p>\n

\n

NVIDIA Omniverse is expanded through invenio algorithms<\/span><\/strong><\/p>\n

For many years already, invenio VT and the BMW Group have been working successfully on the digital future of vehicle development. The invenio algorithms (VT-DMU) register every change in the virtual fleet and check the data daily and fully automatically for geometric consistency. <\/span><\/p>\n

Now, the virtual factory planning of the future is being taken to a new level.<\/span><\/p>\n

With all their buildings and technical facilities, manufacturing sites are so large and complex that people can get lost. Even in the virtual world, the complexity is almost unmanageable. Experts know that huge volumes of data (Big Data) are the primary challenge in this regard. Only best-in-class technology will make it possible to manage entire factory halls with all the layout, logistics and vehicle data they contain in a high-performance manner. This is where interfaces between the different maintenance groups are particularly problematic, i.e., where the hall layout meets vehicle data, logistics, etc.<\/span><\/p>\n

NVIDIA Omniverse and invenio VT-DMU are part of the solution. They complement each other perfectly because Omniverse handles the visualization of tens of millions of 3D parts, while the invenio algorithms identify all geometric conflicts. The invenio technology is extremely powerful as well as open and flexible in its integration. According to G\u00fcnther Haupt, head of software development at invenio VT, the key to the project\u2019s success is the ease with which the algorithms can be integrated into other systems, such as Omniverse, via APIs.<\/span><\/p>\n

The new solution makes it possible\u2014all relevant factory data is pooled in one central location. Just like in reality, users navigate through halls with all the maintenance groups that are installed there. Huge amounts of data can be examined virtually at an early stage of development\u2014from the building structure to manufacturing technology and the vehicles\u2019 respective construction status. To be able to assess the quality of the data, VT-DMU calculates all geometric conflicts in the background and imports the results directly into Omniverse. Problem areas, such as a car body too close to a pillar or a mesh box blocking access, can be assessed by the user at the push of a button, visually documented, and forwarded directly to the responsible data creators.<\/span><\/p>\n

invenio and BMW even go one step further: The goal is not just to test the virtual factory as a one-time thing, but to regularly check and compare the real and virtual worlds. Factories are used flexibly and are regularly subject to rebuilds that can lead to new problem areas. These problem areas must also be identified and remedied at an early stage. In doing so, the data quality of the virtual factory improves bit by bit.<\/span><\/p>\n

The reality of virtual factory planning has begun, and the results are inspiring.<\/span><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

NVIDIA Omniverse wird um invenio-Algorithmen erweitert<\/strong><\/p>\n

Die invenio VT und die BMW Group arbeiten bereits seit vielen Jahren erfolgreich an der digitalen Zukunft der Fahrzeugentwicklung. 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