Die KI für Service unterstützt als Prototyp den digitalen After-Sales bereits während der Produktentwicklung: Service-Vorgänge wie Wartung und Reparatur werden frühzeitig virtuell simuliert, sodass schon vor Produktionsstart alle wichtigen Werkstattinformationen vorliegen wie z. B. Reparaturanleitungen, Ersatzteilkonzepte oder Reparaturzeiten.
Immer mehr Produktvarianten entstehen unter hohem Zeitdruck. Gleichzeitig stehen für die Entwicklung und Validierung von Reparaturkonzepten immer weniger physische Prototypen zur Verfügung. Werkstattinformationen werden deshalb zunehmend vollständig digital erstellt und müssen bei riesigen Datenmengen, laufenden Änderungen und vielen beteiligten Expert:innen kontinuierlich aktuell gehalten werden. Jede Änderung am Produkt kann dabei Auswirkungen auf bestehende Reparaturkonzepte haben und eine erneute Prüfung erfordern. Die manuelle Nachverfolgung dieser Änderungen ist zeitaufwendig und birgt das Risiko, relevante Anpassungen zu übersehen.
Ein KI-Prototyp bewertet anschließend, ob und wie sich diese Änderungen auf bestehende Reparaturkonzepte auswirken. Er empfiehlt, ob ein Service-Vorgang erneut geprüft und gegebenenfalls angepasst werden muss. So entfällt die manuelle Sichtung jeder einzelnen Änderung und Anwender:innen werden im Arbeitsalltag deutlich entlastet.
