3D-Datenreduzierung
Effizienz trifft auf Qualität
Durch eine steigende Anzahl an Varianten und damit auch an Bauteilen oder Bauteilgruppen sind Datenmengen immer weiter angewachsen, genau wie die Informationen in den 3D-Daten. Von der Entstehung der ersten 3D-Modelle über die Entwicklung bis hin zur Vermarktung des Produktes im virtuellen Showroom gibt es entlang des Produktlebenszyklus immer wieder Herausforderungen mit den 3D-Daten zu arbeiten, zu interagieren, sie darzustellen oder technische Grenzen zu überwinden.
Bei der 3D-Datenreduzierung standen Unternehmen bislang vor einer schwierigen Entscheidung: Entweder wurde die Datenmenge auf ein Minimum reduziert, was zu einer Einbuße der Oberflächenqualität führte, oder die Oberflächen-Geometrie wurde exakt beibehalten, was jedoch eine größere Datenmenge zur Folge hatte. Beide Ansätze brachten Kompromisse mit sich, die sich in der Praxis oft als hinderlich erwiesen.
3D-Datenreduzierung für Engineering-Anwendungen
Der modulare Software-Baukasten VT-DMU der invenio Virtual Technologies revolutioniert diesen Ansatz. Er ermöglicht eine Datenreduzierung von bis zu 90 Prozent, ohne dabei die Qualität der Oberflächen zu beeinträchtigen. Diese Kombination aus maximaler Reduzierung und höchster Oberflächenqualität eröffnet zahlreiche neue Anwendungsmöglichkeiten. Mit den VT-DMU Modulen für Datenreduzierung werden 3D-Entwicklungsdaten für verschiedene Anwendungsfälle in der Datenmenge reduziert. Alle sichtbaren Flächen bleiben erhalten und das Innenleben wird mit einem intelligenten Verfahren entsprechend entfernt. Das breite Funktionsspektrum kann zudem auch Strukturen, Einfärbungen, eine Vergröberung der Oberfläche und vieles mehr vornehmen, um die Datenmenge weiter zu verringern. Die Ergebnisse können unter anderem für den Datenaustausch, für die Visualisierung von kompletten Produkten oder für Geheimhaltungszwecke verwendet werden.
Engineering: Im Inneren der Hülle sind einige 'Geometriefetzen' zu sehen, die der Algorithmus durch die Öffnung erfassen konnte.
VR: Im Inneren sind alle Geometrien zu sehen, die der Mensch sehen kann. Was der Mensch nicht sieht, ist entfernt.
Besondere Anforderungen in der VR-Visualisierung:
visionärer Ansatz durch Orchestrierung der VT-DMU-Plattform
Die Lösung von der invenio Virtual Technologies basiert auf einem intelligenten Prozess und einem innovativen Algorithmus. Als Teil von VT-DMU ermöglicht sie eine präzise Anpassung an die Anforderungen der Geometriekomplexität. Dank der langjährigen Erfahrung in der Verarbeitung von geometrischen Daten verfügt die invenio Virtual Technologies über das notwendige Know-how, um das Verhalten der 3D-Daten genau zu analysieren und zu optimieren. Zentrale Stellgrößen hierbei sind das Manipulieren und Bereinigen der tessellierten Daten sowie das Entkernen der Bauteile.
Für klassische Engineering-Anwendungen, wie die Simulation einer Motorhochzeit, sind gewisse Einbußen in der Oberflächenqualität akzeptabel. Hier ist es wichtig, dass die Außenkonturen vollständig dargestellt sind. Doch für VR-Visualisierungen reicht dies nicht aus. Kleinste Fehler in der Oberflächendarstellung können das visuelle Erlebnis beeinträchtigen. Der innovative VT-Algorithmus sorgt dafür, dass die Darstellungsgrenzen einzig von der Qualität der Ausgangsdaten abhängen und nicht von der Datenmenge.
Technische Grenzen überwinden: ein Beispiel
Ein beeindruckendes Beispiel für die Leistungsfähigkeit des Algorithmus zeigt die Datenreduzierung von Lüftungsauslässen innerhalb einer Instrumententafel. Bisherige Tools stellten die Lamellen entweder „zerklüftet“ dar oder die Reduzierung war so minimal, dass die Datenmenge für Anwendungen wie VR-Brillen unzulässig groß wurde. Mit der VT-Lösung gehören diese Probleme der Vergangenheit an.
Die VT-Technologie öffnet die Tür zu zahlreichen VR-Anwendungen, die bisher nur selten genutzt wurden. Die Effekte und Einflüsse dieser neuen Möglichkeiten sind vielfältig: Tägliche VR-Konferenzen während der Produktentwicklung, realitätsnahe Schulungen und Weiterbildungen, sowie vollautomatisch generierbare Konfiguratoren und Produktpräsentationen werden zum Standard. Mit der geeigneten 3D-Datenbasis wird dies Realität.
VT-DMU: die modulare Lösung für Digital Mock-Up (DMU)
Seit mehr als 25 Jahren entwickelt die invenio Virtual Technologies innovative Lösungen für Digital Mock-Up (DMU). Die Lösung für Datenreduzierung ist dabei nur ein Teil des modularen Software-Baukastens VT-DMU. Dank der langjährigen Erfahrung und dem tiefen Verständnis der Geometriedatenverarbeitung bietet die VT maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle.
Anwendungsbeispiele und Vorteile der Datenreduzierung
- Datenaustausch: Kleinere Datenmengen lassen sich schneller austauschen. Maximale Reduzierung ist hier essenziell.
- Geheimhaltung: Schutz des geistigen Eigentums beim Datenaustausch mit Lieferanten. Hochwertige Reduzierung ist notwendig, um Qualitätsverluste zu vermeiden und interne Geometrien zu schützen.
- High-End-Visualisierung: Für Marketingzwecke und Kundenerlebnisse ist eine geringe Datenmenge bei maximaler Oberflächenqualität entscheidend.
- Entwicklungsaufgaben: Reduzierte Daten ermöglichen performante Berechnungen, wie z.B. die Simulation einer Motorhochzeit.
- Echtzeitvisualisierung: Die Verwendung reduzierter Daten in Echtzeitvisualisierungen, wie im Browser oder mit VR-Brillen, erfordert maximale Reduzierung bei hoher Oberflächenqualität.
Die Bedeutung intelligenter Algorithmen bei der Datenreduktion
Die Automatisierung der Datenreduzierung spart Zeit und Aufwand. Intelligente Algorithmen wissen, welche Daten gelöscht werden können, um die verschiedenen Anforderungen zu erfüllen. Die wiederkehrende Datenreduzierung über einen automatisierten Workflow stellt sicher, dass die Modelle während der gesamten Entwicklung aktuell bleiben und effizient ausgetauscht werden können.
Die revolutionäre 3D-Datenreduzierung der invenio Virtual Technologies kombiniert maximale Datenreduktion mit höchster Oberflächenqualität. Dies ermöglicht neue Anwendungen und verbessert bestehende Prozesse, unter anderem in der Produktentwicklung oder Visualisierung. Unternehmen profitieren von effizienteren Arbeitsabläufen und neuen Möglichkeiten der virtuellen Technologien.
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