KI für Schrauben-Checks
Schrauben und andere Verbindungselemente kommen in nahezu jedem technischen Produkt vor – von Fahrzeugen über Maschinen bis zu medizinischen Geräten – und sind entscheidend für Stabilität, Sicherheit und Funktionsfähigkeit. Bereits kleinste Abweichungen in Geometrie, Ausrichtung oder Einbausituation können zu schwer erkennbaren, aber kritischen Fehlern in der Entwicklung und in der Hardware führen.
Da moderne Produkte aus sehr vielen Kleinteilen bestehen, entstehen geometrische Probleme oft genau dort, wo sie kaum sichtbar sind – etwa bei minimal veränderten Bohrungen oder falsch ausgerichteten Verbindungselementen. Die manuelle Prüfung dieser zahlreichen Schraubverbindungen im CAD ist zeitintensiv, erzeugt hohe Änderungskosten (u.a. durch Werkzeuge) und bindet wertvolle Expertise.
Um Risiken zu reduzieren, Kosten zu senken und Fachkräfte zu entlasten, haben wir gemeinsam mit einem OEM einen automatisierten Schrauben-Check entwickelt: Die KI für Schrauben-Checks erkennt Schraubverbindungen im Kontext, identifiziert selbst versteckte geometrische Konflikte und liefert KI-basierte Zusatzinformationen samt klaren Bewertungsvorschlägen für fundierte Entscheidungen.
Status Quo: versteckte Fehler, hoher Prüfaufwand – die Nadel im Heuhaufen
In virtuellen Prototypen sind diese Abweichungen schwer zu identifizieren. Klassische Prüfprozesse erfordern manuelle Überprüfungen von CAD-Daten, sind zeitintensiv, fehleranfällig und kaum skalierbar – besonders angesichts wachsender Anzahl an Varianten, häufiger Änderungen in den 3D-Daten und steigender Komplexität der Produkte. Oft werden Probleme erst später in der Hardware entdeckt. Die Folge sind teure Nacharbeiten und Verzögerungen. Manchmal müssen Bauteile auch verschrottet werden.
Lösung: automatisierte Schrauben-Checks durch KI
Die KI für Schrauben-Checks findet alle Schraubfälle im gesamten digitalen Produkt und prüft jede Schraubverbindung auf Vollständigkeit und geometrische Probleme: Sie identifiziert relevante Elemente, analysiert Geometrie sowie Sitz und erkennt Ausrichtungsfehler. Die Ergebnisse sind nachvollziehbar, jederzeit aktuell und entlasten Expert:innen erheblich.
So steigt die Qualität digitaler Prototypen, Fehlerquellen werden früh sichtbar, und manuelle Prüfaufwände sinken deutlich.
Die Lösung wird schrittweise auf weitere Verbindungselemente erweitert, um langfristig eine universelle KI für die automatisierte Qualitätsprüfung zu schaffen.
