KI für geometrische Ähnlichkeitsanalyse
Viele Produkte bestehen aus einer großen Zahl unterschiedlicher Komponenten – von Fahrzeugen über Landmaschinen bis hin zu industriellen Anlagen. Diese Vielfalt erschwert Entwicklungs-, Fertigungs- und Montageprozesse und führt oft zu unnötiger Komplexität, höheren Kosten und zusätzlichen Abstimmungsaufwänden.
Weil Bauteilvarianten oft unkontrolliert wachsen können, fehlt häufig die Transparenz darüber, welche Komponenten sich eigentlich ähneln oder problemlos vereinheitlicht werden könnten. Die manuelle Suche in umfangreichen CAD-Daten ist mühsam, zeitintensiv und kaum skalierbar.
Um Unternehmen dabei zu unterstützen, Varianten frühzeitig zu reduzieren und fundierte Entscheidungen zu treffen, haben wir eine KI für geometrische Ähnlichkeitsanalyse entwickelt: Sie erkennt ähnliche Bauteile automatisch, gruppiert sie und ordnet neue Geometrien in bestehende Strukturen ein. Dadurch entsteht die Grundlage für eine konsequente Gleichteilstrategie.
Status Quo: hohe Teilevielfalt, keine Synergien
In vielen Unternehmen entstehen über Jahre hinweg umfangreiche Teilevielfalten, die Entwicklungs-, Fertigungs- und Montageprozesse verkomplizieren. Unterschiedliche Varianten erschweren die Strukturierung von Daten, führen zu höherem Aufwand in der Entwicklung und erhöhen Lager- sowie Beschaffungskosten.
Lösungen: geometrische Ähnlichkeitsanalyse mit KI als Grundlage für mehr Gleichteile
Die KI für geometrische Ähnlichkeitsanalyse ist auf Geometriedaten spezialisiert und der Schlüssel für eine intelligente Gleichteilstrategie, um Komplexität nachhaltig zu reduzieren und Entwicklungs- bzw. Montageprozesse zu optimieren. Die KI wird mit kundenspezifischen Bauteilfeatures und Kennwerten trainiert. Dadurch baut sie ein individuelles Wissen auf, ohne dass die Daten die Systemlandschaft des Kunden verlassen.
Die Lösung analysiert alle 3D-Daten, erkennt geometrische Ähnlichkeiten und kann u. a. neue Bauteile automatisch den passenden Gruppen zuordnen oder ähnliche Bauteile für ein Referenzbauteil finden. Da die KI für jeden Kunden spezifisch trainiert wird, können Unternehmen ihre Teile effizient vergleichen, auswählen und konsequent Gleichteile bilden.
Die KI vereinfacht zudem die Strukturierung und Sortierung, reduziert manuelle Aufwände, senkt Lager-, Fertigungs- und Entwicklungsaufwände und schafft eine belastbare Grundlage für datenbasierte Entscheidungen.
Use Case: Gruppieren ähnlicher Bauteile
Use Case: Finden ähnlicher Bauteile für ein Referenzbauteil
