NVIDIA Omniverse wird um invenio-Algorithmen erweitert
(English version down below)
Die invenio VT und die BMW Group arbeiten bereits seit vielen Jahren erfolgreich an der digitalen Zukunft der Fahrzeugentwicklung. Die invenio-Algorithmen (VT-DMU) registrieren jede Änderung im virtuellen Fuhrpark und überprüfen die Daten tagesaktuell und vollautomatisch auf geometrische Stimmigkeit.
Jetzt soll die virtuelle Fabrikplanung der Zukunft auf ein neues Level gehoben werden.
Ein Fertigungsstandort mit all seinen Gebäuden und technischen Einrichtungen ist so groß und komplex, dass sich Menschen darin verirren können. Auch in der virtuellen Welt ist die Komplexität kaum zu beherrschen. Die Experten wissen, dass die Herausforderung dabei vor allem in den riesigen Datenmengen (Big Data) liegt. Nur mit der Best-in-Class-Technologie wird es gelingen, komplette Fabrikhallen mit allen darin befindlichen Layout-, Logistik- und Fahrzeugdaten performant zu managen. Problematisch sind hier vor allem die Schnittstellen zwischen den unterschiedlichen Gewerken, also dort, wo sich das Hallen-Layout mit den Fahrzeugdaten, mit der Logistik usw. trifft.
VT-DMU berechnet alle geometrischen Konflikte in der digitalen Fabrik.
NVIDIA Omniverse und invenio VT-DMU sind Teil der Lösung. Sie ergänzen sich perfekt, weil Omniverse die Visualisierung von zig Millionen 3D-Bauteilen übernimmt, während die invenio-Algorithmen alle geometrischen Konflikte identifizieren. Die invenio-Technologie ist einerseits extrem leistungsfähig und andererseits offen und flexibel integrierbar. Laut Günther Haupt, Leiter Softwareentwicklung invenio VT, ist gerade die einfache Integrierbarbarkeit der Algorithmen über API's in andere Systeme, wie Omniverse, der Schlüssel zum Projekterfolg.
Die neue Lösung macht es möglich – alle relevanten Daten der Fabrik werden an einer zentralen Stelle zusammengeführt. Wie in der Realität navigieren die Anwender durch Hallen mit allen darin verbauten Gewerken. Riesige Datenmengen von der Gebäudestruktur über die Fertigungstechnik bis hin zu den jeweiligen Bauständen der Fahrzeuge können bereits in einer frühen Entwicklungsphase virtuell begutachtet werden. Um die Qualität der Daten beurteilen zu können, berechnet VT-DMU alle geometrischen Konflikte im Hintergrund und spielt die Ergebnisse direkt in Omniverse ein. Problemstellen, wie eine Karosserie, die der Säule zu nah kommt oder eine Gitterbox, die den Zugang blockiert, werden vom Anwender auf Knopfdruck bewertet, visuell dokumentiert und direkt an die verantwortlichen Datenerzeuger weitergeleitet.
invenio und BMW gehen sogar noch einen Schritt weiter: Nicht nur die einmalige Prüfung der virtuellen Fabrik ist das Ziel, sondern die regelmäßige Kontrolle und der Abgleich von realer und virtueller Welt. Fabriken werden flexibel genutzt und unterliegen regelmäßigen Umbauten, die zu neuen Problemstellen führen können. Auch diese Problemstellen gilt es zu identifizieren und frühzeitig zu beheben. So wird die Datenqualität der virtuellen Fabrik Stück für Stück immer besser.
Die Realität der virtuellen Fabrikplanung hat begonnen und die Ergebnisse begeistern.
invenio Virtual Technologies (VT) is working on the virtual factory planning of the future
NVIDIA Omniverse is expanded through invenio algorithms
For many years already, invenio VT and the BMW Group have been working successfully on the digital future of vehicle development. The invenio algorithms (VT-DMU) register every change in the virtual fleet and check the data daily and fully automatically for geometric consistency.
Now, the virtual factory planning of the future is being taken to a new level.
With all their buildings and technical facilities, manufacturing sites are so large and complex that people can get lost. Even in the virtual world, the complexity is almost unmanageable. Experts know that huge volumes of data (Big Data) are the primary challenge in this regard. Only best-in-class technology will make it possible to manage entire factory halls with all the layout, logistics and vehicle data they contain in a high-performance manner. This is where interfaces between the different maintenance groups are particularly problematic, i.e., where the hall layout meets vehicle data, logistics, etc.
NVIDIA Omniverse and invenio VT-DMU are part of the solution. They complement each other perfectly because Omniverse handles the visualization of tens of millions of 3D parts, while the invenio algorithms identify all geometric conflicts. The invenio technology is extremely powerful as well as open and flexible in its integration. According to Günther Haupt, head of software development at invenio VT, the key to the project’s success is the ease with which the algorithms can be integrated into other systems, such as Omniverse, via APIs.
The new solution makes it possible—all relevant factory data is pooled in one central location. Just like in reality, users navigate through halls with all the maintenance groups that are installed there. Huge amounts of data can be examined virtually at an early stage of development—from the building structure to manufacturing technology and the vehicles’ respective construction status. To be able to assess the quality of the data, VT-DMU calculates all geometric conflicts in the background and imports the results directly into Omniverse. Problem areas, such as a car body too close to a pillar or a mesh box blocking access, can be assessed by the user at the push of a button, visually documented, and forwarded directly to the responsible data creators.
invenio and BMW even go one step further: The goal is not just to test the virtual factory as a one-time thing, but to regularly check and compare the real and virtual worlds. Factories are used flexibly and are regularly subject to rebuilds that can lead to new problem areas. These problem areas must also be identified and remedied at an early stage. In doing so, the data quality of the virtual factory improves bit by bit.
The reality of virtual factory planning has begun, and the results are inspiring.
